关于中美在AI方面的差距，梁文锋表示：”落后美国一到两年，但只用美国二十分之一的算力把这个事情做出来。"未来的目标是把时间差缩到6个月、3个月，甚至在某些重点领域实现超越。但他同时保持克制：在总体算力存在数量级差距的情况下，"全面超越是不现实的"。
梁文锋直言，DeepSeek跟美国的差距只有一点，就是资源。
他算了一笔账：如果要训练跟美国同样大的模型，需要五万张GB300，或者二十万张华为950，"这只是训练，还没有考虑做研究"。而DeepSeek即便把500亿融资全部花掉，也训不起、用不起这个级别的模型。因此当前的策略是在几十B激活的规模上先把它做好，等资源到位后再向150B、250B激活的规模推进。他透露，150B模型乐观的话今年年底可以开始训练。
最受欢迎的配资平台在梁文锋看来，人才上中美几乎没有差距，"人才不是瓶颈，资源是最大的瓶颈"，甚至连人才差距本质上也是算力差距造成的，算力少，能做的实验机会就少。
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此外，梁文锋透露，DeepSeek目前大概拥有两万张H等效算力，其中大部分是最近一两个月刚到货，"可能还有很多机器还没有来"，接下来几个月还会有大批量机器买入，基本上都是英伟达。
采购策略上合规查询，他的表述相当激进："在合理的价格里面，能买到多少卡就买多少卡。"他甚至表示，如果半年之内就把融资的钱花完，"这太幸福了，这太理想了"——把钱变成英伟达卡肯定比放在银行里好，公司也愿意为此支付一定的溢价。不过他也坦言，要把这么多钱花完非常不容易，"买不到那么多卡，很难买，而且价格也很高"。他给出一个量化标准：如果今年能够花掉两百亿，"就属于我们的采购部门业绩超级好了"。
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